基于放电火花机模糊逻辑的辨识方法

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  电火花机床加工间隙的放电波形主要分为空载，火花放电，过滤电弧，稳定电弧和短路这五种状态，放电火花机在不同的放电间隙状态就会有不同的加工性能，其检测技术就是在机床加工中识别不同的脉冲状态，特别是将异常放电状态从正常放电状态检测出来，为后续的自动化控制环节提供依据，一减少和避免异常放电 的产生，提高加工质量保证生产效果。

  模糊逻辑擅长处理自然语言和模糊不确定的信息，它可应用于非线性，时变和无法定义的系统，由于放电加工的随机性，被测的间隙电压量不可避免的具有不确定性和模糊性，因此采用模糊逻辑来进行放电间隙状态失误判别是一种可行的研究方法，放电间隙的电压和电流作为识别器的输入值，这种识别技术中的模糊规则可以增加和修改，而从增强了系统的适应性。

  放电火花机脉冲类型识别的神经网络模型，有四层组成，其中两个隐含层，输入层节点两个，代表间隙电压和电流，输出层有五个，分别代表五种间隙状态，通过训练样本建立的神经网络可以分辨不同工况下的间隙放电状态。

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